Kiến thức:
· Kỹ năng giao tiếp hiệu quả với khả năng giải thích các khái niệm kỹ thuật cho đội phát triển, người quản lý sản phẩm và đối tác làm việc
· Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện xuất sắc
· Khả năng và mong muốn làm việc với một nhóm người giải quyết các vấn đề phức tạp thường đòi hỏi nghiên cứu độc lập với sự giám sát tối thiểu
· Kiến thức về kho dữ liệu, OLAP, lược đồ đa chiều, sao và bông tuyết
· Kiến thức và kinh nghiệm với các nguyên tắc thiết kế cơ sở dữ liệu bao gồm tính toàn vẹn tham chiếu, chuẩn hóa và lập chỉ mục để hỗ trợ phát triển ứng dụng
· Kiểm tra tự động multi-tenant Azure Data Factory Data Pipeline for ELT
· Nhập dữ liệu Thử nghiệm tự động cho multi-tenant của Azure Data Lake Gen 2
· Thử nghiệm trải nghiệm thực hành nâng cao DW và thử nghiệm tự động về bảo mật dữ liệu (RBAC, RLS, CLS, Data Masking)
· Trải nghiệm thực hành nâng cao với thử nghiệm tự động API Azure (API cung cấp Azure AD, API Azure Data Lake, API Azure Data Factory)
· Trải nghiệm thực hành nâng cao với thử nghiệm tự động các mẫu Power BI nhúng, PowerShell, Azure CLI, ARM
Bằng cấp:
· Học vấn: Cử nhân; Khoa học Máy tính, MIS hoặc Toán học là những chuyên ngành được ưu tiên.
· Có kinh nghiệm với Bộ chất lượng dữ liệu Infosphere, Talend hoặc Informatica (ưu tiên Talend hoặc Infosphere)
· Hiểu biết về các nguyên tắc Quản trị dữ liệu và cách Quản trị dữ liệu liên quan đến Quản lý chất lượng dữ liệu
· Kỹ năng lập mô hình dữ liệu tốt
· Khả năng truy vấn và phân tích dữ liệu trong hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu hoặc tệp hệ thống
· Nắm vững cách đo lường chất lượng dữ liệu, bao gồm hiểu biết về tính đầy đủ, tính duy nhất, tính hợp lệ, độ chính xác, tính toàn vẹn, tính kịp thời, v.v.
- Khả năng thực hiện phân tích nguyên nhân gốc rễ để phát triển các giải pháp DQM tốt nhất
